Ingeniero/a de Aprendizaje Automático (ML Engineer)

Over de functie

Als Machine Learning Engineer ondersteun je twee strategische projecten binnen de rectoraat van een universiteit in Cuenca. Je werkt aan voorspellende modellen voor inschrijving en uitval, en aan benchmarking‑analyses met externe data.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Verzamelen, analyseren en voorbereiden van historische institutionele data.
• Identificeren van relevante variabelen (studierichting, campus, academische prestaties, etc.).
• Ontwikkelen, valideren en optimaliseren van voorspellende modellen.
• Opzetten van rapportages en dashboards voor resultaten.
• Documenteren van technische oplossingen en overdragen van kennis aan het interne team.
• Identificeren en integreren van externe databronnen (INEC, CACES, CES, …) via data‑pipelines.
• Ontwerpen en uitvoeren van institutionele clustering en benchmarking‑analyses.
• Presenteren van bevindingen en strategische aanbevelingen.

Gewenst profiel

• Afgeronde bachelor‑ of masteropleiding in Computer Science, Economie, Statistiek, Wiskunde of een verwante richting.
• Minimaal 2 jaar ervaring met ontwikkeling en uitrol van technologische projecten.
• Zelfstandige werkhouding, goede communicatieve vaardigheden en teamspirit.

Vereiste vaardigheden

• Programmeertalen: Python, R, JavaScript.
• Databases: ClickHouse, PostgreSQL.
• Linux/Unix‑omgeving, Docker‑containerisatie.
• Cloudplatform: Microsoft Azure.
• Data‑visualisatie: Apache Superset, Jupyter‑notebooks.
• Statistiek en probabiliteit voor voorspellende modellen.
• Machine‑learning‑frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn, XGBoost.
• Ervaring met MLOps, model‑interpretatie en productie‑architecturen.

Wat wij bieden

• Contractduur van 5 maanden (tijdelijk).
• Hybride werkmodus: remote met periodieke aanwezigheid op locatie.
• Professionele ontwikkeling in een academische omgeving.