Especialista en Machine Learning / Ciencia de Datos — Azure ML

À propos du poste

Nous recherchons un(e) spécialiste en Machine Learning et Data Science avec une solide expérience sur Azure ML pour intervenir sur un projet temporaire de 12 semaines, en présentiel à Quito, Équateur. Vous serez chargé(e) de concevoir, développer, valider et mettre en production un modèle prédictif complet, du traitement des données jusqu’au déploiement en tant que Batch Endpoint.

Missions principales

• Participer au kick‑off technique et à la définition du problème de Machine Learning.
• Réaliser l’inventaire, le profiling et la validation des sources de données on‑premise.
• Définir l’architecture d’ingestion vers Azure et préparer le jeu de données d’entraînement.
• Développer et tuner des modèles de classification et d’estimation, en visant une précision ≥ 75 % et un MAE ≤ 10.
• Implémenter l’interprétabilité du modèle avec SHAP ou l’importance des features.
• Concevoir un agent autour du modèle en intégrant les règles métier.
• Déployer le modèle sur Azure Machine Learning comme Batch Endpoint, configurer la sécurité, les secrets et le monitoring.
• Élaborer la documentation technique et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes.

Profil recherché

• Expérience confirmée (5 ans minimum) en projets de Machine Learning/Data Science, idéalement dans le secteur de la consommation de masse.
• Maîtrise du déploiement productif sur Azure Machine Learning.
• Capacité à travailler end‑to‑end, de la préparation des données à la mise en production.
• Bon niveau d’analyse et de communication pour valider les résultats avec le business.

Compétences requises

• Azure Machine Learning
• Déploiement de modèles en production (Batch Endpoint)
• Modélisation prédictive et tuning d’hyperparamètres
• Data profiling, nettoyage et feature engineering
• Interprétabilité avec SHAP / importance des features
• Gestion de la sécurité, des secrets et du monitoring
• Documentation technique et transfert de connaissances