Coordinador de Operación IT

À propos du poste

En tant que coordinateur de l’opération IT, vous assurerez la continuité et la performance des services informatiques pour les filiales de B. Braun en Colombie, Équateur et Venezuela. Vous contribuerez à la transformation digitale de l’entreprise en pilotant projets, analyses de données et solutions numériques.

Missions principales

• Coordonner l’ensemble des activités IT (support, infrastructure, applications, sécurité) pour garantir la stabilité et les niveaux de service.
• Superviser le développement et la maintenance des solutions web, des applications internes et des automatisations de processus.
• Développer et soutenir les initiatives d’analytique et de science des données, incluant la modélisation, les tableaux de bord et les rapports décisionnels.
• Planifier, exécuter et contrôler les projets technologiques locaux et régionaux en respectant les contraintes de portée, de délais, de coûts et de risques.
• Appliquer les méthodologies agiles, hybrides ou traditionnelles selon les besoins du projet.
• Identifier les opportunités de transformation digitale et d’automatisation en collaboration avec les métiers.
• Gérer les fournisseurs technologiques et évaluer les solutions selon le rapport coût‑bénéfice et l’alignement stratégique.
• Veiller au respect des politiques, normes de sécurité et exigences de qualité de l’entreprise.

Profil recherché

• Titre universitaire en ingénierie des systèmes, informatique ou domaine similaire.
• Poste de préférence avec un master en gestion technologique, transformation digitale, analytique de données ou administration.
• Minimum 5 ans d’expérience dans des fonctions IT incluant développement logiciel, analytique de données et transformation digitale.
• Expérience souhaitée dans un contexte multi‑pays ou régional.
• Maîtrise intermédiaire de l’anglais.

Compétences requises

• Gestion des opérations IT et connaissance des standards SAP.
• Développement web full‑stack (frontend et backend) et architecture d’applications.
• Bases de données relationnelles et NoSQL.
• Analytique avancée de données et modélisation d’information.
• Power BI avancé (modélisation, DAX, optimisation).
• Notions de science des données appliquées.