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Científico de Datos – Híbrido – Quito – Expérience en Banque

Keppri · Quito

Nuevo
Hybrid Mid 🇪🇸 Español
Python Spark PySpark SQL NoSQL AWS Azure Big Data APIs LLMs CI/CD Machine Learning Reinforcement Learning

Descripcion del puesto

À propos du poste

Nous recherchons un(e) scientifique des données pour rejoindre notre équipe technologique spécialisée dans les actifs numériques. Le poste est hybride, basé à Quito, et s'adresse à des profils ayant une expérience en banque.

Missions principales

  • Concevoir et développer des modèles analytiques descriptifs, prédictifs et prescriptifs.
  • Écrire le code des modèles et garantir leur bon fonctionnement.
  • Analyser de grands volumes de données pour extraire des insights décisionnels.
  • Identifier les relations entre variables et proposer des solutions analytiques.
  • Optimiser les modèles pour assurer scalabilité, répétabilité et efficacité.
  • Participer au roadmap analytique avec le leader d'équipe.
  • Superviser le monitoring, la maintenance et la mise à jour des modèles déployés.
  • Co‑diriger le déploiement des modèles avec l'architecture de données.
  • Apporter un soutien technique aux autres scientifiques des données.

Profil recherché

  • 3 à 5 ans d'expérience en science des données ou analytique avancée.
  • Au moins 2 ans d'expérience en modélisation analytique prédictive ou prescriptive.
  • Maîtrise de gros volumes de données et de structures complexes.
  • Bonne compréhension des mathématiques appliquées, de l'intelligence artificielle et de l'économétrie.

Compétences requises

  • Python
  • Spark / PySpark
  • SQL
  • NoSQL
  • AWS
  • Azure
  • Big Data
  • APIs
  • LLMs
  • CI/CD
  • Machine Learning
  • Reinforcement Learning
  • Statistiques
  • Économétrie

Questions fréquentes

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