Ingeniero de Datos – Híbrido – Quito – Experiencia en Banca

Over de functie

Wij zoeken een ervaren Data Engineer die zowel on‑premise als cloud‑omgevingen kan bedienen. De rol richt zich op het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van robuuste data‑oplossingen voor de bankensector.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Analyseren van business‑behoeften en vertalen naar data‑architectuur.
• Ontwikkelen en uitrollen van ETL/ELT‑processen, API’s en data‑pipelines.
• Waarborgen van efficiënte, veilige en onderhoudbare oplossingen volgens Clean‑Code principes.
• Testen en valideren van data‑processen (functioneel en niet‑functioneel).
• Optimaliseren van queries, stored procedures en database‑objecten.
• Ontwerpen en modelleren van relationele en NoSQL‑databases.
• Creëren van herbruikbare componenten en templates om ontwikkeltijd te verkorten.
• Incidenten oplossen en duurzame lange‑termijnoplossingen voorstellen.
• Documenteren van data‑producten volgens vastgestelde richtlijnen.
• Mentor zijn voor collega‑Data Engineers en deelnemen aan pair‑programming.

Gewenst profiel

• 3‑5 jaar ervaring in data‑engineering of vergelijkbare rollen.
• Ervaring met data‑warehouse, datamart, datalake, lakehouse, data‑mesh en data‑fabric concepten.
• Bekendheid met de financiële/bankensector is een pré.
• Leiderschap, resultaatgerichtheid en sterk analytisch vermogen.
• Uitstekende communicatieve en teamvaardigheden.

Vereiste vaardigheden

• Apache Spark (SQL, Python)
• Kafka, Flink
• Scala, Java
• ETL‑tools: SSIS, Pentaho, SAP Data Services, Talend, Stratio, Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow
• Relationele databases: Oracle, SQL Server, PostgreSQL
• NoSQL: MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4j
• Cloud platforms: AWS, Azure, Google Cloud Platform
• CI/CD, versiebeheer en orchestratie
• Batch‑ en streaming‑verwerking, DataOps/MLOps