Data Engineer Ecuador

À propos du poste

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, développer et maintenir l’infrastructure de données ainsi que les pipelines ETL/ELT. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, analystes et développeurs afin de garantir la disponibilité, la qualité et la scalabilité des données pour les besoins décisionnels.

Missions principales

• Concevoir et déployer des pipelines de données scalables et performants.
• Construire et optimiser les processus ETL/ELT pour intégrer des sources multiples.
• Créer et gérer des entrepôts de données (Data Warehouses) et des Data Lakes.
• Assurer la qualité, l’intégrité et la disponibilité des données.
• Optimiser les requêtes et les flux de données pour améliorer les performances.
• Collaborer avec les équipes d’analyse et de data science pour répondre aux besoins métiers.
• Mettre en place des mécanismes de monitoring, de validation et de récupération des données.
• Automatiser les tâches de gestion et de traitement des données et documenter les architectures.

Profil recherché

• Expérience avérée en tant que Data Engineer ou poste similaire.
• Capacité à travailler de façon autonome et en équipe multidisciplinaire.
• Excellentes compétences analytiques et résolution de problèmes.

Compétences requises

• Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Programmation en Python, Java ou Scala.
• Expérience avec Apache Spark, Hadoop.
• Connaissance des plateformes cloud AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure.
• Utilisation d’outils d’orchestration tels qu’Apache Airflow.
• Gestion de versions avec Git.
• Familiarité avec les services BigQuery, Redshift, Snowflake, Azure Synapse.
• Connaissance d’Apache Kafka et des pratiques DataOps.

Ce que nous offrons

• Environnement de travail dynamique et collaboratif.
• Projets à forte valeur ajoutée sur des volumes de données importants.