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Scientifique de données

Banco del Austro · Cuenca

Mid 🇪🇸 Español
Python Spark SQL NoSQL Machine learning Deep learning Clean Code Big Data

Descripcion del puesto

À propos du poste

Nous recherchons un(e) scientifique de données capable de transformer les données brutes en actions concrètes afin de soutenir les objectifs de l'organisation. Vous travaillerez sur la conception, le développement et le déploiement de modèles prédictifs à forte valeur ajoutée.

Missions principales

  • Développer des modèles statistiques ou de machine learning alignés avec les objectifs institutionnels.
  • Générer des estimations à partir des modèles pour maximiser la valeur des données.
  • Appliquer des techniques de statistique descriptive et de data mining pour identifier des patterns de comportement.
  • Valider, monitorer et calibrer les modèles d'analytique avancée existants.
  • Construire des master data tables (MDT) facilitant le développement efficace de modèles.
  • Analyser de gros volumes de données en utilisant des plateformes Big Data.
  • Assurer le respect des bonnes pratiques de développement (documentation, versionning, style de code, recherche, etc.).

Profil recherché

  • 2 à 4 ans d'expérience dans un poste similaire.
  • Capacité à rechercher l'information, pensée conceptuelle et critique, ainsi qu'une forte orientation résultat.
  • Souci du détail, de la qualité et de l'organisation.

Compétences requises

  • Techniques statistiques.
  • Machine learning et deep learning.
  • Python et R.
  • Plateformes de science des données (ex. Spark).
  • Bases de données SQL et NoSQL.
  • Clean Code et bonnes pratiques de développement.

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Publicado hace 2 meses

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