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Data Analyst

Business IT · Quito

Nuevo
Mid 🇪🇸 Español
SQL Oracle PL/SQL Databricks Apache Spark PySpark Power BI DAX Python Git

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Business IT es una empresa de consultoría tecnológica con presencia en América Latina, partner oficial de Microsoft, especializada en servicios en la nube, productividad empresarial, inteligencia de datos y ciberseguridad. Busca un/a Data Analyst para trabajar en proyectos a medida en Ecuador, Panamá, Perú, República Dominicana y Colombia.

Responsabilidades principales

  • Extraer, integrar y transformar datos de Oracle, SAP, Netsuite, Salesforce y archivos planos mediante procesos ETL/ELT.
  • Diseñar y optimizar consultas SQL y procedimientos en Oracle PL/SQL.
  • Construir y administrar pipelines de datos en Databricks, PySpark y Delta Lake.
  • Desarrollar modelos de datos (star schema/snowflake) orientados a analítica de negocio.
  • Elaborar dashboards e informes en Power BI, con modelado semántico, DAX avanzado y control de acceso (RLS).
  • Definir, calcular y dar seguimiento a KPIs, analizar datos para identificar patrones y tendencias, y asegurar la calidad de los datos.
  • Documentar procesos, modelos y reglas de negocio, participar en la automatización y colaborar con áreas de negocio.

Perfil requerido

  • Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida en Oracle PL/SQL (procedimientos, funciones, triggers, cursores, excepciones y tuning).
  • Manejo de Databricks, Apache Spark y PySpark, y experiencia en procesos ETL/ELT.
  • Desarrollo de dashboards en Power BI con DAX y Power BI Service.
  • Modelado de datos (star schema y snowflake) y experiencia con Oracle, SAP, Netsuite, Salesforce y archivos planos.
  • Buenas prácticas de calidad, gobierno y seguridad de datos, y documentación técnica.
  • Conocimiento de Git (deseable) y entornos cloud (Azure, Oracle Cloud) y analítica avanzada o IA (deseable).

Habilidades requeridas

  • SQL avanzado y Oracle PL/SQL
  • Databricks, Apache Spark, PySpark
  • ETL/ELT
  • Power BI y DAX
  • Python (pandas)
  • Git (deseable)

Questions fréquentes

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