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Arquitecto de Datos - Sector Financiero/Bancario

Devsu · Quito

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
AWS Spark PySpark Stratio Data Fabric Terraform CloudFormation Python SQL Power BI Looker Tableau

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Devsu busca un Arquitecto de Datos para su sector financiero/bancario en Quito. El puesto define arquitecturas de datos robustas, seguras y escalables, alineando necesidades de negocio con analítica avanzada, gobierno de datos y procesamiento de información a gran escala. Se trabaja de cerca con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para impulsar soluciones analíticas y operativas.

Responsabilidades principales

  • Diseñar e implementar soluciones escalables de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes con Spark.
  • Diseñar y evolucionar arquitecturas modernas de datos mediante Stratio Data Fabric.
  • Construir y optimizar pipelines en AWS para la ingestión, transformación, almacenamiento y exposición de datos estructurados y no estructurados.
  • Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos.
  • Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para garantizar integraciones y despliegues eficientes.
  • Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave.
  • Liderar decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.

Perfil requerido

  • +5 años de experiencia en arquitectura de datos.
  • Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM.
  • Experiencia con infraestructura como código: Terraform o CloudFormation.
  • Conocimiento de Python y SQL.
  • Elegibilidad para trabajar en Ecuador.
  • Deseable: formación afín a ingeniería o arquitectura de datos, experiencia con Stratio Platform, dominios en arquitecturas basadas en eventos, Data Lakes y Lake Houses, certificaciones AWS y experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones.

Habilidades requeridas

  • AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM)
  • Terraform o CloudFormation
  • Python y SQL
  • Deseados: Spark / PySpark, Power BI, Looker o Tableau

Lo que ofrecemos

  • Contrato estable con amplias oportunidades de crecimiento profesional.
  • Seguro médico privado para ti y tu familia.
  • Programas de capacitación, mentoría y acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial.
  • Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagados.

Questions fréquentes

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Source : ats:workable

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