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Ingeniero de Datos JR

Sofka Technologies · Quito

Nuevo
Junior 🇪🇸 Español
Oracle SQL Server ETL ELT APIs Clean Code DataOps Big Data Datawarehouses Datamarts Datalakes

Descripcion del puesto

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data Junior pour rejoindre notre équipe dynamique et contribuer à la transformation digitale de nos services. Vous évoluerez dans un environnement stimulant où l’innovation et le bien‑être des collaborateurs sont au cœur des priorités.

Missions principales

  • Analyser les besoins d'information à partir des spécifications techniques reçues.
  • Concevoir et implémenter des solutions d’ingénierie de données efficaces, alignées avec l’architecture de l’entreprise.
  • Développer et déployer des produits de données tels que des pipelines ETL/ELT et des APIs pour la mise à disposition d’informations à haute performance.
  • Appliquer les standards de Clean Code afin de garantir des solutions lisibles, maintenables et performantes.
  • Mettre en œuvre des stratégies de validation technique pour vérifier le respect des critères fonctionnels et non fonctionnels.
  • Participer à des sessions de programmation en binôme pour assurer la qualité du code et favoriser l’amélioration continue.
  • Documenter rigoureusement tous les produits de données développés conformément aux plateformes de l’organisation.

Profil recherché

  • Formation supérieure en ingénierie des systèmes, informatique, data ou domaine similaire.
  • Expérience confirmée de 3 ans en analyse, conception et maintenance de solutions de données OnPremise, dont au moins 1 an sur des écosystèmes Big Data, idéalement dans le secteur financier ou bancaire.
  • Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles, optimisation de requêtes, ainsi que de la conception de Datawarehouses, Datamarts et Datalakes.
  • Expérience solide dans la création de processus ETL/ELT et engagement fort envers les bonnes pratiques de développement (Clean Code, DataOps).

Compétences requises

  • Oracle
  • SQL Server
  • Bases de données relationnelles
  • Bases de données non relationnelles
  • ETL / ELT
  • APIs
  • Clean Code
  • DataOps
  • Big Data
  • Datawarehouses
  • Datamarts
  • Datalakes

Questions fréquentes

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